Was KI ist – und was nicht

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Entwickeln Sie ein einfaches Denkmodell, damit Sie KI sicher einsetzen können, ohne jede Behauptung darüber für wahr zu halten.

Die Idee

Die meisten modernen Systeme generativer KI lernen statistische Muster aus großen Sammlungen von Beispielen. Wenn Sie eine Anfrage eingeben, ruft das Modell keine perfekt gespeicherte Antwort ab und „denkt“ auch nicht genauso wie ein Mensch. Es sagt auf Grundlage Ihrer Wörter, des Gesprächs und seines Trainings eine nützliche Fortsetzung voraus. Deshalb kann eine Antwort flüssig klingen und dennoch falsch sein.

Trennen Sie drei Ebenen voneinander: Ein Modell ist die zugrunde liegende Fähigkeit; ein Assistent verpackt dieses Modell in eine dialogorientierte Nutzererfahrung; und ein Werkzeug kann Suche, Dateien, Bilder, Code oder Verbindungen zu anderen Diensten ergänzen. Wenn Sie die jeweilige Ebene kennen, verstehen Sie besser, auf welche Informationen das System tatsächlich zugreifen kann.

KI ist besonders stark beim Umformen von Material, beim Erzeugen von Optionen, beim Erklären von Mustern und beim Erstellen von Entwürfen. Schwächer ist sie, wenn eine Aufgabe garantiert korrekte Fakten, nicht bereitgestellten privaten Kontext, Verantwortungsübernahme oder Urteilsvermögen in einer folgenreichen Situation verlangt.

Jetzt ausprobieren

1. Bitten Sie einen Assistenten, ein Thema zu erklären, das Sie bereits gut kennen. Markieren Sie, was präzise, vage oder unvollständig ist.
2. Fragen Sie, welche Quellen er verwendet hat. Achten Sie auf den Unterschied zwischen einer plausiblen Erklärung und nachvollziehbarer Evidenz.
3. Geben Sie ihm einen kurzen, selbst verfassten Absatz und bitten Sie um drei klarere Fassungen. Vergleichen Sie diese Umformungsaufgabe mit der Faktenaufgabe.
4. Schreiben Sie einen Satz dazu, an welcher Stelle weiterhin Sie – und nicht die KI – für das Ergebnis verantwortlich sind.

Erkläre [THEMA] für [ZIELGRUPPE] in verständlicher Sprache.
Verwende eine konkrete Analogie und ein Beispiel.
Trenne gut belegte Aussagen von unsicheren Punkten.
Schließe mit zwei Fragen, die ich als Nächstes stellen sollte.

Qualitätsprüfung

• Kann ich erklären, was das System getan hat, ohne es als Magie zu bezeichnen?
• Habe ich flüssige Sprache von überprüfter Evidenz unterschieden?
• Weiß ich, welcher Werkzeugzugriff – Web, Dateien oder Apps – tatsächlich verfügbar war?