Laboratorio de análisis de datos con IA

Lección de CoursinAI

Diagnosticar la hoja antes de buscar conclusiones

AprendePracticaCrea
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Inspecciona granularidad, encabezados, tipos, vacíos y supuestos ocultos antes de cualquier cálculo generado con IA.

Revisado en septiembre de 2026. Copilot, Python y las funciones de análisis varían según licencia, cuenta, plataforma y canal de actualización. Consulta la documentación oficial en tu entorno.

La situación

Una hoja de ventas puede parecer ordenada y estar rota para el análisis. Una fila representa un pedido, otra un subtotal y la última el total del mes. Algunas fechas pueden ser texto con un formato regional y otras fechas reales. Si pides «tendencias», la herramienta puede calcular disparates con total fidelidad.

Este laboratorio usa una tabla ficticia de inscripciones a un taller. La decisión es si repetir el evento y qué canal de captación merece atención.

Haz el trabajo

  1. Crea una copia de trabajo. Registra responsable, fecha de extracción, sistema de origen y si la hoja cubre todo el periodo.
  2. Identifica la granularidad: ¿qué representa exactamente una fila? Marca subtotales, notas, separadores y cabeceras repetidas que la incumplan.
  3. Revisa encabezados y tipos. Cada columna debe tener un significado y cada celda un valor; fechas, monedas, porcentajes y categorías deben usar formatos coherentes.
  4. Perfila valores ausentes, duplicados e imposibles. Separa cero, vacío y «no aplicable». Busca fechas fuera del periodo, cantidades negativas y variantes ortográficas.
  5. Comprueba filas ocultas, filtros, fórmulas, celdas combinadas y hojas adicionales. Pueden cambiar en silencio lo que ve una carga o sesión de Copilot.
  6. Redacta un diagnóstico antes de limpiar: cinco problemas, su impacto y el tratamiento propuesto. Consensua cualquier regla que cambie totales.

Área de trabajo para copiar

RECEPCIÓN DE DATOS
Archivo/responsable:
Extraído el:
Periodo cubierto:
Granularidad — una fila es:
Filas antes de limpiar:
Campos clave:
Ausente significa:
Exclusiones conocidas:
Filtros/filas ocultos comprobados:
Problema | impacto | tratamiento | aprobado por

Control de calidad

  • Se conserva el original.
  • El significado de una fila es explícito.
  • Cero, vacío y no aplicable son distintos.
  • Se revisaron filtros y fórmulas ocultos.
  • Las reglas se aprueban antes de cambiar totales.

Mantenerlo actualizado

Usa estas referencias oficiales para el comportamiento actual y la gestión de riesgos. En análisis regulados o con consecuencias, sigue los métodos aprobados y obtén una revisión cualificada.

La lección está completa cuando: Puedes explicar qué significa una fila y nombrar todos los problemas que podrían cambiar la decisión.